第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 資料まとめ

第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 (Tokyo.Webmining #7) −機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り− http://atnd.org/events/8164
ハッシュタグ： #TokyoWebmining http://search.twitter.com/search?q=%23TokyoWebmining
togetter： 第７回データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #7 ) －機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り－ - Togetterまとめ

かなり面白かった。
部外者ですが資料まとめてみました。

↓正式なまとめはコチラ
第７回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #7) −機械学習・解析・セマンティックウェブ祭り−を開催しました - hamadakoichi blog

O1.“Openinig Talk” (10分)
O2.“参加者全員自己紹介” (30分）

• • 講師 ： id:hamadakoichi @hamadakoichi
  • 資料 ：http://slidesha.re/dtZGpB

• 「はじめてでもわかる Random Forest −集団学習による分類・予測 −」(発表20分 + 議論20分)
  • 講師 ： @hamadakoichi
  • 資料 ： http://slidesha.re/bemrnS

• 「バスケット分析入門 −技術編」(発表15分 + 議論15分)
  • 講師 ： @karubi
  • 資料 ： http://slidesha.re/c44b3Z

• 「ニューラルネットで画像分類」(発表10分 + 議論 10分)
  • 講師 ： @rinzo_rinrin
  • 資料 ： http://www.slideshare.net/rinrin1981/ss-5290500

• 「GAを用いた最適化の応用例：シミュレータ上のロボットの運動学習と体構造の進化」 (発表10分 + 議論10分)
  • 講師 ： @nakamuu_m
  • 資料 ： http://slidesha.re/9hJ4aN

• 「はじめてでもわかるベイズ分類器 −基礎からMahout実装まで−」 (発表 10分 + 議論 10分)
  • 講師 ： @yanaoki
  • 資料 ： http://slidesha.re/cF1sgR

• 「自炊漫画の濃度」(発表10分 + 議論10分)
  • 講師 ： @ajiyoshi
  • 資料 ： http://slidesha.re/bGwSxV

• 「初めてでも分かるヘッジファンド入門」(発表 20分 + 議論 20分)
  • 講師 ： @yokkuns
  • 資料 ： http://slidesha.re/9a8duE

• 「ソーシャルアプリでの Amazon Elastic MapReduce 活用事例」(発表15分+議論15分)
  • 講師： @buhii
  • 資料 ： http://slidesha.re/dBfEw2
    • @doryokujin: ソーシャルアプリのAmazonS2、S3での運用については、CAの名村さんの資料が参考になるのでは。 http://bit.ly/boVl4A (expand) #TokyoWebmining

• 「明日から始めるログ解析 – Hadoop とMongoDBを活用したソーシャルアプリ解析-」(発表20分 + 議論20分)
  • 講師： @doryokujin
  • 資料 ： http://slidesha.re/9oj0cT